阿里通义千问发布 Qwen3.8-Max：2.4万亿参数 MoE 新旗舰，百万上下文，下周开源
阿里通义千问团队于8月3日正式发布 Qwen3.8-Max，这是 Qwen 家族迄今最强大的语言模型。它采用 2.4 万亿参数的混合专家（MoE）架构，每次推理激活 950 亿参数，支持百万 token 上下文窗口，Agent 能力较前代大幅跃升。API 已在阿里云百炼平台和 QwenChat 上线，开放权重承诺下周放出。
核心参数一览
Qwen3.8-Max 是一个 2.4T 参数的 MoE 模型，活跃参数 950 亿。它接受文本、图像和视频输入，输出文本。上下文窗口达到 100 万 token，最大输入 99.1 万 token（开启思考模式后为 98.3 万），最大输出 13.1 万 token，推理预算上限 26.2 万 token。
API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，缓存输入仅 0.25 美元——比新输入便宜 8 倍。这意味着如果你的提示词前缀稳定，长上下文的实际成本远低于标价。
模型原生支持 function calling、structured output、前缀补全和微调，并在 Responses API 中内置了 5 个工具：代码解释器、网页搜索、网页提取、文搜图和图搜图。
Agent 能力跃升是最大看点
Qwen3.8-Max 最显著的进步不在传统推理，而在 Agent 和多模态方向。
代码 Agent 方面，DeepSWE 1.1 得分从 Qwen3.7-Max 的 21.6 跳到 56.6，FrontierSWE 从 40.7 升至 73.5，JobBench 从 31.3 升至 53.4。Terminal-Bench 2.1 得分 86.6，超过了 Claude Opus 4.8 和 Claude Fable 5 的 84.6（仅次于 GPT-5.6 Sol 的 88.8）。
推理方面，GPQA Diamond 为 92.6，较 Qwen3.7-Max 的 92.4 仅微升。PaperBench 93.0 和 IFBench 82.8 表现领先。
多模态方面，OSWorld-Verified 86.1、Parametric CAD Bench 91.5、OmniDocBench 92.1，在视觉理解基准上全面领先。
不过有两点需要注意：部分多模态基准对比的是 Qwen3.7-Plus 而非 Qwen3.7-Max，代际提升幅度因此被放大；此外阿里自己的 RL scaling 曲线显示，训练环境数超过 4000 后性能开始下降。
开放权重下周放出
阿里确认 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 的开放权重将在下周发布。2.4T 参数的完整模型需要多节点数据中心级硬件才能部署，官方尚未公布活跃参数数的具体细节，自部署成本暂时无法精确估算。对于大多数本地部署场景，27B 版本才是现实选择。
阿里云百炼个人版已将 qwen3.8-max 标记为 NEW，并提供限时优惠：夜间（北京时间 22:00-08:00）调用享 5 折，preview 版本更有 10 倍用量优惠。
适合谁用？
- 软件工程师：仓库级代码 Agent、自动化修复和重构
- 法律和金融从业者：长文档知识库、合同审查、报告分析
- 电商和媒体运营：长视频索引、结构化数据提取
- 研究人员：多步研究助手、论文综述
Qwen3.8-Max 的 API 兼容 OpenAI 和 DashScope 接口，迁移只需改 base URL 和 model ID。
小结
Qwen3.8-Max 是阿里在开源大模型赛道上的一次重要回归。2.4T MoE + 百万上下文 + Agent 能力跃升 + 下周开源，组合拳相当有诚意。定价也延续了国产模型的性价比传统。如果你在寻找一个能跑长上下文、Agent 能力强、且即将开源的模型，Qwen3.8-Max 值得关注。
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*基于 MarkTechPost、南华早报、阿里云帮助中心等多源信息整理。*