DeepSeek R1-0528 评测报告

一、AI性能排名

DeepSeek R1-0528近期表现突出，在多项权威评测中位居前列，综合智能指数达到68分，与Google Gemini 2.5 Pro（0506）并列全球第二，仅次于OpenAI的o3和o4-mini(high)模型。

二、AI能力评估

语言理解与生成

R1-0528在语言理解和生成能力上实现显著突破。模型在MMLU-Pro知识测试中得分85.0，表现接近GPT-4，尤其在中文领域表现出色，语言生成流畅自然，适合长文本创作，且显著降低了“幻觉”（Hallucination）问题。

推理与代码能力

模型通过强化学习和算力投入，大幅提升推理能力，数学问题求解准确率达到87.5%，代码生成任务上的成功率高达73.3%，达到与顶尖模型相媲美的水准。

指令遵循与工具使用

R1支持函数调用和JSON结构化输出，在多步骤工具调用测试中表现突出，整体指令遵循能力高，适合复杂交互场景。

知识准确性

新版本显著降低幻觉率近一半，知识准确性大幅提高，尤其适合涉及事实与专业领域的问答任务。

三、用户体验反馈

响应速度与输出质量

DeepSeek R1-0528采用深入链式推理，复杂问题响应速度稍慢，但整体优化后平均延迟降低约10%~20%。输出内容详尽有逻辑，一致性强，长对话中稳定性出色。

中文处理能力

模型针对中文语境特别优化，对中文的理解和表达达到优秀水平，适合国内用户使用，尤其在古诗词创作、专业术语解读等方面表现尤佳。

四、与其他主流模型对比

五、总结

DeepSeek R1-0528以开源方式取得了媲美甚至超越部分顶级闭源模型的性能。其突出优势在于中文处理、推理与代码能力，在降低幻觉率、提升知识准确性方面效果明显。虽然缺乏多模态能力，但整体实力已达到全球第二梯队，是当前开源社区中的翘楚，具有高度实用性与性价比。