Google 放出 Gemini 4 Argon：1M 统一上下文 + 首发价 $2/$10，今天全球可用

Google 把 Gemini 4 系列里主打「啃硬骨头」的型号放出来了：Gemini 4 Argon 今天起全球可用，开发者可以直接调 API，订阅用户在 Gemini app 里也能用上。Google 给它的定位很直接——「为你解决最难的问题」。

怎么用上它？三条渠道

• 开发者：通过 AI Studio 和 Gemini platform 的 API 调用。
• Google AI Ultra 订阅用户：在 Antigravity（Google 的 Agent 开发环境）里使用。
• AI Ultra 和 Pro 订阅用户：在 Gemini app 和搜索里的 AI Mode 中使用。

最关键的一个数字：1M 统一上下文

Argon 通过 Gemini API 提供100 万 token 的统一输入输出上限——注意这不只是「能读很长」，输入和输出合起来算这 1M。Google 同时配了一套「continuation protocol」（续写协议），官方文档要求开发者按它做相应设置，才能跑满长任务。

对普通用户的实际意义是：一整个大型代码库、几百页的合同卷宗、几小时的会议录音转写，可以整体丢进去让模型处理，而不用手动切成小段。

价格：首发价比通常的旗舰档便宜

官方公布的首发价（introductory price，注意是限时定价）：

• 输入：每百万 token $2
• 输出：每百万 token $10
• 缓存输入：95% 折扣（相当于约 $0.1/M）

对比旗舰模型常见的 $10+/$30+ 量级定价，这个价格明显是冲着「让人真的拿来跑大批量长任务」去的。

成绩单：Google 官方口径

以下数字全部来自 Google 官方公告（Google 自述口径，非第三方受控评测）：

• Vals Index 排名第一——这是衡量模型在金融、编程、法律、税务等经济部门任务表现的基准。
• Antigravity 内部数据：用 Argon 的团队 agentic 代码提交量增加超 35%，代码回滚减少近三分之一。
• Chrome 团队案例：Argon 帮 Chrome 团队把浏览器功能代码从 Chromium 4000 万行代码库中约 600 万行的遗留代码里剥离出来。

官方还举了几个「深度工作」的例子：在 Gemini app 里把一个乱糟糟的项目文件夹整理成客户提案 deck、自动起草邮件并建好定时工作流；在 Antigravity 里自主写出 3D 光线追踪引擎、程序化建模渲染整套游戏场景。

适合谁，怎么选

• 要跑长任务的开发者：大代码库重构、跨仓库分析、长文档批处理，1M 上下文 + 这个价格档位是直接卖点。
• 法律、金融、税务从业者：Vals Index 的强项领域，值得在真实工作流里试一试。
• 普通订阅用户：Pro 档就能在 Gemini app 里用上，不用等。

一句话总结：如果你之前觉得旗舰模型「贵得不敢放开跑」，Argon 的首发价 + 1M 上下文就是奔着这个痛点来的。开发者建议先读官方的 continuation protocol 文档再上长任务。

参考来源：Google 官方博客：Gemini 4 Argon is now available for everyone