Grok 4.7 发布：xAI 主打「长任务更耐心」，价格不涨
Grok 4.7 发布：xAI 主打"长任务更耐心"，价格不涨
9月21日，xAI 正式发布了新模型 Grok 4.7。这次升级的关键词不是"更聪明"那么简单，而是"更能熬"：官方说它专门针对那些要跑好几个小时的多步任务，比如长链路的编程、Agent 自动化工作。价格上，标准版维持 Grok 4.6 的水平——每百万输入 token 2 美元、输出 6 美元，没有涨价。
它到底改了什么？
Grok 4.7 用了一个比 Grok 4.6 更大的底座模型，并做了更长时间的强化学习（RL）训练，而且训练题目刻意偏向那些"几个小时才能完成"的复杂任务。
xAI 点名要解决的是一个很常见的 Agent 失败模式：干到一半就停，不检查结果对不对。官方称新模型在自我校验（self-verification）和长上下文管理上明显更强，并且原生理解自家的 Grok Bot 运行框架。
成绩单：官方数字好看，第三方有分歧
xAI 公布的成绩表（xHigh 档）包括：
- CursorBench 4.0：46.3%
- DeepSWE v1.1（high effort）：71.0%
- Terminal-Bench 4.0：38.0%
不过要注意，独立测试机构给出的数字和官方有出入。比如 The Decoder 转述的 Artificial Analysis 测评中，Grok 4.7 在 Terminal-Bench 4.0 上只拿到 26%，综合指数也低于 Claude Fable 5.1 和 GPT-6。两边测试配置不完全一致，数字不能直接画等号——但也说明官方成绩需要打个问号，建议在自己的任务上实测再下结论。
价格：明面不涨，暗处可能更贵
标准版价格不变（$2/$6 每百万 token），对已经在用 Grok 4.6 的团队来说升级门槛很低。但有个隐藏账：模型推理时间更长、思考更多，消耗的 token 也会变多，同样的任务总花费可能不降反升。另有一个更快的版本，价格是标准版的两倍。
在哪能用？
Grok 4.7 已上线 Grok API、Cursor、Grok Build，以及多家第三方模型路由和云平台。跑长链路 coding / Agent 工作流的开发者，可以在 Cursor 这类工具里低成本先试起来。
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*本文基于多家媒体转述整理（Superpower Daily、SiliconANGLE、llm-stats 等）及 xAI 官方公告，官方与第三方基准成绩存在差异，请以实测为准。*