OpenAI Agents API 正式开放：Codex 的 Agent 编排能力，现在人人可用

这是什么？

OpenAI 在 ChatGPT 和 Codex 内部运行了一套复杂的 Agent 编排系统：管理长会话、自动压缩上下文、启动子 Agent 并行处理任务、在沙盒中执行代码、崩溃后恢复状态。9月10日，OpenAI 把这个系统通过 Agents API 正式开放给所有开发者，且没有额外费用。

这意味着，你不再需要自己搭建会话管理、沙盒环境、崩溃恢复、子 Agent 协调这一整套基础设施——一通 API 调用就能起步。

核心能力一览

定价：没有隐藏费用

Agents API 本身不收取额外费用，仅按标准 token 价格计费。配套 GPT-Live-1 语音模型 API 定价为 $0.05/分钟（全双工，可同时听和说），这是 OpenAI 将 ChatGPT Voice 中的体验开放给开发者的关键一步。

后端模型怎么选？

Agents API 本身只是一个"编排层"，不负责推理。开发者需要根据任务复杂度搭配不同的后端模型：

这种灵活组合让 Agent 既能省钱（简单任务用 Luna），也能在需要时调用最强模型（Astra）。OpenAI 官方示例中，GPT-Live-1 搭配 GPT-6 Astra 在 Tau3 语音 Agent 基准测试中排名 第一。

为什么这件事很重要？

对开发者而言：这是 Agent 开发门槛的大幅降低。过去要自建会话管理、沙盒、崩溃恢复、子 Agent 协调等一整套基础设施，现在一通 API 调用就能获得同样能力。

对行业而言：这是 OpenAI 首次在平台层面公开其 Agent 基础设施。此前这些能力只有 Codex 和 ChatGPT Work 独占，现在所有开发者都能用。这对 Anthropic 的 MCP 生态、Claude Code、以及开源 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen）都是一次直接竞争。

对语音 Agent 场景：GPT-Live-1 的全双工能力让语音交互不再需要"你说完 → AI 想 → AI 说"的串行模式，用户可以随时打断，Agent 能边听边说，延迟低于 300ms。这对客服、教育、车载等场景意义重大。

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