OpenAI 也要造人形机器人了：Altman 亲口确认"我们会做"，2027 年先给个 demo

2026年10月19日1 次阅读

导语

一直专攻"大脑"（大模型和软件）的 OpenAI，现在要给自己造一副"身体"了。

据 Engadget 报道，OpenAI CEO Sam Altman 最近在一档播客节目里，被直接问到"OpenAI 会不会真的造一个人形机器人"，他的回答只有两个字："We will."（我们会。）这被外界视为 OpenAI 正式确认进军实体机器人赛道。需要说明的是，这条消息目前基于多家媒体转述整理——Altman 的原话来自播客访谈与他接受《Fortune》采访时的表态，由 Engadget、livemint、AI Weekly 等多家媒体先后报道和转述，OpenAI 官方尚未发布正式公告。

为什么是"人形"？一个很朴素的理由

很多人会问：机器人非得长成人的样子吗？Altman 的解释很接地气。

他说，"这个世界非常是为人类设计的"——门把手、键盘、工具、楼梯，全都是围绕人类的身体尺寸和动作方式造的。一个要在同样的房间里走动、用同样工具干活的机器人，"匹配这个外形（form factor）看起来是件好事"。

换句话说，与其把整个世界改造成适合机器人的样子，不如直接造一个能融入现有世界的机器人。这也是 Tesla Optimus、小鹏 IRON 等厂商不约而同选择人形路线的原因。

Altman 说：真正难的，不是身体，是"大脑"

值得注意的是，Altman 反复把重点从"硬件"拉回到"智能"。

他说，机器人长什么样"没有让机器人动起来的那个大脑重要"（the brain that makes the robot work）。道理很直白：给机器装上两条胳膊两条腿，如果它不知道该拿它们做什么，那也只是个会走路的铁架子。

那么"大脑"到底难在哪？Engadget 举了一个日常例子——让机器人捡起一个马克杯。它需要：

看懂摄像头和传感器拍到的画面，认出"这是一只杯子"；
找到把手的位置，判断该用什么角度、多大力气去握；
规划并协调全身动作把杯子拿起来；
万一现实情况和预想的不一样，还要当场自己纠错。

否则，结果就是杯子打翻、一地狼藉。这套"感知—决策—执行—纠错"的闭环，才是人形机器人真正的技术门槛。

不只是嘴上说说：硬件也在真干

Altman 嘴上说外形"没那么重要"，但 OpenAI 的动作并不含糊。

据 Engadget 整理的招聘信息，OpenAI 的机器人岗位覆盖运动控制、状态估计、执行器控制、整机行为，以及用来训练物理 AI 系统的机器学习基础设施。更关键的是，公司在研发定制机电执行器——把电机、传动、传感和散热系统整合到一起；另有岗位负责制造与供应链，指向未来规模化量产硬件的能力。

其实 OpenAI 做机器人不算零基础。早年它的 Dactyl 项目，让一只机械手在纯仿真环境里学会操作真实物体，后来还用它还原过魔方。这套经验也暴露了机器人行业至今的老大难：软件里学得再好，物理世界才有最终发言权。

时间表：2027 先看 demo，别急着想象满街机器人

对普通读者来说，最关心的可能是"什么时候能用上"。

Altman 对《Fortune》给出的时间线是："我觉得 2027 年会有一个很酷的 demo……但我不认为几年之内会有机器人在街上走。" 他也坦言，OpenAI 目前没有透露这个 demo 会展示什么、人形机器人长什么样、外部人员何时能近距离接触。

也就是说，2027 年的"demo"更像一次技术演示，距离量产、商用、走进千家万户还有相当长的路。短期内它对普通人的生活影响有限，但它释放的信号值得关注：头部 AI 厂商正在从"数字世界"走向"物理世界"，下一轮竞争可能不只在模型跑分上，也在谁能把智能真正装进一具身体里。

来源

本报道基于多家媒体转述整理，主要来源包括 Engadget（一线原创报道）、livemint、AI Weekly、TokenPost 等，原始表态出自 Sam Altman 在 Sources 播客的访谈及《Fortune》采访。

OpenAI 也要造人形机器人了：Altman 亲口确认"我们会做"，2027 年先给个 demo

导语

为什么是"人形"？一个很朴素的理由

Altman 说：真正难的，不是身体，是"大脑"

不只是嘴上说说：硬件也在真干

时间表：2027 先看 demo，别急着想象满街机器人

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