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OpenAI 发布 Images 2.6：ChatGPT 能直接出 GIF，API 拆成「快」和「细」两个模型

2026年11月5日0 次阅读
OpenAI 发布 Images 2.6：ChatGPT 能直接出 GIF，API 拆成「快」和「细」两个模型

3分钟看懂

一句话先说结论：OpenAI 在 11 月 4 日上线了 Images 2.6，同一套更新同时落地三个地方——ChatGPT、Codex 和 API。它不是「画质又提升了一点」的那种版本，而是把图像模型的输出形态改了：从「一张静态图」扩到「一张会循环的 GIF」，同时把开发者最头疼的「改图改不稳」用两个不同定位的模型拆开处理。

官方给出的几个数字值得记住：

  • 出图速度比上一代快 50%
  • API 里低质量档的 Flare 最快 6 秒出一张
  • 全球每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 生成的图片已经到 40 亿张（9 月是 30 亿张）
  • 面向所有订阅档位开放，免费用户也能用，网页、桌面、手机全平台

本文基于 OpenAI 官方公告、官方 API 文档与多家媒体转述整理。

这次到底改了什么

一、ChatGPT 里能直接做 GIF

过去想让一张图动起来，通常要绕到视频模型或者动效工具。Images 2.6 把这件事收进了聊天框：给一句描述，或者传一张照片，直接返回一段循环动画。

生成之后还能继续改：调播放速度、逐帧修改。官方举的例子很具体——给品牌吉祥物做动效、做社交媒体用的表情包和反应图、在做视频之前先用动态分镜试角色动作。演示里还有一张手绘的猫头鹰草图，直接变成了会动的卡通角色。

对普通用户来说，这条最实际：不需要会做动画，也能拿到一个能发出去的循环动图。

二、参考图可以「存起来反复用」

以前每做一张新图，都要重新上传一次「我的脸」「我的猫」「我们的产品」。2.6 加了一个参考图库：把自己、宠物、角色的参考图存一次，之后在新创作里直接调用。

这条看起来不起眼，但对每天要出图的人是效率分水岭——尤其是要保持人物或产品在不同画面里长得一样。

三、API 拆成两个模型：一个求快，一个求稳

开发者拿到的是两个模型，定位明确不同：

  • GPT-Image-2.6 Flare：主打速度和版面质量。低质量档下最快 6 秒出图，官方说它对海报、商品图这类专业版面的排版有改进。
  • GPT-Image-2.6 Sunburst：主打细节和一致性。中等或高质量档下，连续多轮编辑时画面细节更稳——也就是「改十次，人物还是那个人、商品还是那个商品」。

这个拆法和上一代一致（2.5 也是两个 API 模型），说明 OpenAI 认为「快」和「细」已经是两条不该混在一起的产品线。

四、新增 complexity 参数：控制模型「想多少」

这是这次 API 里最容易被忽略、但影响最大的一个开关。

complexity 有三个档：low、medium、high，不传默认 high。它控制的不是画质，而是模型在出图前「规划多少」：

  • 低档适合聚焦型修改，比如换个背景、改个招牌上的字
  • 中高档适合元素多、约束多的场景，比如密集文字、复杂版式、多个物体之间的关系

官方同时提醒了它的代价：复杂度越高，延迟越长，也越容易带出你不想要的改动。所以官方建议大多数编辑任务用 low，配合你工作流需要的 quality。quality 管渲染精细度，complexity 管场景规划，两个是分开的。

调 complexity 不额外收费。

五、markup 标注编辑进 API：圈出来再改

以前在 API 里做局部修改，主流做法是给 mask（蒙版）。2.6 把 ChatGPT 里那套「在图上画圈标注」的能力搬到了 API：传一张原图 + 一层透明标注图，在 prompt 里说「把红圈里的花瓶改成钴蓝色陶瓷」，模型改完会把红圈本身去掉。

几个硬限制要知道：

  • markup 只作用于第一张输入图，其余图片作为参考
  • 原图和标注层各自最多 16,777,216 像素，标注文件最大 50MB
  • 不能和 mask 或 prompt_rewriter 同时用

官方说 markup 编辑按普通编辑的 token 费率计费，没有额外费用。

六、SVG 导出：出的是能改的矢量文件

设 output_format: "svg"，模型会先生成一张参考图，再据此产出静态矢量内容。适合图标、插画这类需要后续编辑路径和颜色的东西。

限制也比较硬：n 必须为 1；不支持流式、部分图、output_compression、prompt_rewriter；图像编辑端点不支持 SVG 输出，SVG 也不能当后续编辑的输入。

适用场景：对谁最有用

  • 社媒 / 内容运营：一句提示词出循环动图，表情包、反应图、活动物料当天就能出，不用等动效排期。
  • 电商 / 品牌：商品图存成参考图反复调用，同一件商品在不同场景里保持一致；Flare 的版面改进对海报和商品图直接有用。
  • 设计与创意：markup 圈选改局部 + SVG 导出，等于把「改稿」和「交付可编辑文件」两段都放进了同一条链路。
  • 开发者：complexity 给了成本与延迟的调节杆；两个模型可以按任务分流，不必用最贵的档跑所有请求。

怎么用

在 ChatGPT 里：直接说「把这张图做成循环 GIF，速度慢一点」，或上传照片后要求动起来。拿到结果后可以调速度、逐帧改。

在 API 里做 GIF：走 POST /v1/images/generations，设 output_format: "gif"，配合两个参数：

  • frame_count：2–64 帧，默认 9
  • frame_duration_ms：每帧 20–2000 毫秒，按 10ms 取整，默认 200

返回的 b64_json 解码后存成 .gif 即可。官方示例是 9 帧 × 200ms，也就是 1.8 秒一个完整循环。

尺寸：除了预设，也支持 宽x高 自定义，宽高必须是 16 的倍数，长宽比在 1:3 到 3:1 之间，单边不超过 3840 像素，总像素在 655,360 到 8,294,400 之间。超过 2560×1440 属于实验性。

不适用场景与避坑

这几条是官方文档里写明的，踩了会白跑：

  1. GIF 只能生成，不能编辑。图像编辑端点不支持 GIF 输出；想改动画，只能重新生成。
  2. SVG 也不能编辑。编辑端点不收 SVG，也不出 SVG，SVG 不能作为位图输入。
  3. 帧数不是越多越好。上限 64 帧，而且帧数 × 帧尺寸 × 数量要一起塞进请求的像素预算，超了就得减帧、减尺寸或减数量。
  4. 复杂度不是画质。想更精细应该调 quality；把它当画质开关调高 complexity，只会更慢、更容易跑偏。
  5. 延迟仍可能很长。官方明确说复杂提示词最长要 2 分钟；「快 50%」是相对上一代，不是绝对意义上的秒回。
  6. 文字渲染仍有短板。官方自己承认，精确的文字位置和清晰度依然会出问题，重要文案建议后期补。

成本怎么算

2.6 的两个模型（Flare 和 Sunburst）单价相同，都按 token 计：

  • 图像输入 $8 / 百万 token，缓存输入 $2 / 百万 token
  • 图像输出 $30 / 百万 token
  • 文本输入 $5 / 百万 token，缓存输入 $1.25 / 百万 token

按官方说法，同样标称质量下两个模型消耗的 token 数可能不同，所以「单价一样」不等于「单张成本一样」。

几个容易被忽略的加价点：

  • GIF 是按帧线性放大的。9 帧就是 9 张图的输出量，帧数翻倍成本基本翻倍。
  • SVG 要付两份：参考图按图像模型计费，生成矢量路径按另一个 authoring 模型的 token 计费。
  • 部分图（partial_images） 每张额外收 100 个图像输出 token。
  • 缓存价有边界：缓存输入价格只对 Responses API 里的图像工具生效，直接调 Images API（包括 /v1/images/edits）不享受。

行动建议

  1. 先试 GIF 的成本手感。用 9 帧、1024 级别的尺寸跑十次，看账单再决定要不要上 32 帧、64 帧。
  2. 把 complexity 默认改成 low。除了密集文字和复杂版式，多数编辑任务 low 就够，延迟差别很明显。
  3. 按任务分流模型：批量草稿、快速迭代走 Flare；交付级、多轮改同一张图走 Sunburst。
  4. 参考图库先建起来。人物、产品、吉祥物各存一套，后面所有生成都从这里取，一致性比事后修更省事。
  5. SVG 只用在真正需要矢量的场景。图标、logo、印刷物料值得；普通配图用位图更便宜。

一句话总结：Images 2.6 的价值不在「画得更好」，而在把动图、参考图复用、局部标注、矢量导出这四件事塞进了同一个模型入口——对做内容的人来说，少切四个工具，比多 5% 的画质重要得多。

参考来源

  • OpenAI 官方公告：https://openai.com/index/introducing-images-2-6/
  • OpenAI 开发者社区发布帖：https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901
  • 模型卡 Flare：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare
  • 模型卡 Sunburst：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst
  • 图像生成指南（complexity / markup / SVG / GIF 参数）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
  • API 定价：https://developers.openai.com/api/docs/pricing
  • TestingCatalog：https://www.testingcatalog.com/openai-launches-images-2-6-with-gifs-and-image-reference/
  • Crypto Briefing：https://cryptobriefing.com/openai-images-2-6-global-rollout-chatgpt-codex/
  • MarkTechPost：https://www.marktechpost.com/2026/11/04/openai-gpt-image-2-6-flare-sunburst/

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