Seedance 2.5、MiniMax H3、Wan 3.0 横评：国产视频模型三巨头怎么选？
Seedance 2.5、MiniMax H3、Wan 3.0 横评：国产视频模型"三巨头"怎么选？
长镜头之王、榜单亚军、性价比之选——三款国产 AI 视频模型一次看懂
如果你最近想用 AI 做视频，又懒得挨个试用，现在有个好消息：国产视频模型里最受关注的三款新模型——字节的 Seedance 2.5、MiniMax 的海螺 H3、阿里的通义万相 Wan 3.0——已经全部就位，价格、能力、入口都摆上了台面。本文基于多家媒体转述整理，把三款模型放在一起对比，帮你在三分钟内搞清楚：到底哪个适合你。
- MiniMax H3：唯一有权威榜单成绩的——总榜第二（1238 Elo），剪辑第一；原生 2K + 同步音频，约 $7.8/分钟，旗舰里最低价
- Seedance 2.5：单镜头最长 30 秒，支持 50 个参考文件 + 时间戳导演功能，为广告级大片而生
- Wan 3.0：最长 30 秒，480p 档约 $3/分钟全场最低，但尚无权威榜单背书
🤖 三款模型分别是谁
Seedance 2.5（字节跳动）
Seedance 系列的最新款，主打"大片级"长镜头和专业级参考素材系统，已在即梦（Dreamina）、豆包里上线，API 走火山引擎（国内）和 BytePlus ModelArk（国际）。
MiniMax H3（海螺 AI）
MiniMax 最新视频模型，原生 2K 分辨率、自带同步立体声音频，还开放了权重（有条件），在 AI 视频排行榜上冲到总榜第二，仅次于 Google 的 Gemini Omni Flash。
Wan 3.0（阿里通义万相）
阿里万相家族的新版本，最长能出 30 秒，目前没有正式官宣，但已经可以在阿里云国际版 DashScope 上直接调用，是三款里的"低调实力派"。
📊 核心参数对比
| 指标 | Seedance 2.5 | MiniMax H3 | Wan 3.0 |
|---|---|---|---|
| 发布时间 | 7月31日 | 7月31日 | 2026年8月（无官宣） |
| 单段最长 | 30 秒（还可续两轮） | 5–15 秒（可延至约 30 秒） | 30 秒 |
| 分辨率 | 宣传最高 4K，API 目前 480p/720p | 原生 2K（2560×1440），768p 档内测 | 480p / 720p / 1080p |
| 参考素材 | 最多 50 个文件（30图+10视频+10音频） | 最多 12 个文件 | 全模态输入，上限未公布 |
| 榜单成绩 | 本代暂无；上代 2.0 排第三 | 总榜第二（1238 Elo），剪辑第一 | 未上榜 |
| 价格 | 按 token 计费，5秒 480p 约 3.36 元 | 2K 约 $7.8/分钟 | 480p 约 $3/分钟，1080p 约 $12/分钟 |
| 入口 | 即梦、豆包、火山引擎 / BytePlus | 海螺 AI、MiniMax 开放平台 | 通义云 / DashScope |
📋 点击查看价格明细
Wan 3.0：480p 每秒 0.05 美元、720p 每秒 0.1 美元、1080p 每秒 0.2 美元，折合每分钟 3 / 6 / 12 美元。
MiniMax H3：2K 输出每秒 0.13 美元（每分钟 7.8 美元）；768p 档每秒 0.09 美元，目前内测。
Seedance 2.5：在火山引擎上按 token 计费，无视频输入每百万 token 70 元、带视频输入 42 元。官方示例：5 秒 480p 约 3.36 元，720p 约 7.56 元。
🎬 三个典型场景，对应三种选择
场景一：品牌广告、产品大片 → Seedance 2.5
要给品牌拍广告、做产品宣传片，选 Seedance 2.5。它支持一次塞进 50 个参考文件，还有时间戳导演功能和专业布景工具，就是为这种活儿设计的。
场景二：社交内容、剪辑为主、预算敏感 → MiniMax H3
它是三款里唯一有权威榜单成绩的，总榜第二、剪辑第一，2K 画质自带同步音频，每分钟价格还是旗舰里最低的。想省 API 钱的话，它还可以在许可范围内本地部署（注意本地版有 768p 的画质上限）。
场景三：便宜跑通 30 秒长视频实验 → Wan 3.0
480p 档每分钟只要 3 美元，API 接入也简单。不过要降低预期——它还没有任何权威榜单成绩，最好先小成本试水再放量。
⚠️ 使用前要注意的坑
一句话总结：预算够、要最好的画质和口碑，选 MiniMax H3；要做广告级长镜头、素材多，选 Seedance 2.5；想最省钱跑长视频，选 Wan 3.0。三款都是国产，这一轮 AI 视频的"神仙打架"，受益的其实是普通创作者。
本文由加装AI助手整理发布 | 数据来源：Technology.org、BBN Times、NerdBot